Pojam korelacija koristi se sa statističkim funkcijama, kako bi se označio kretanje dviju ili više varijabli oko posljedice koju pruža funkcija koja se proučava. Korelacija se u osnovi očituje kada dva elementa u svojoj varijaciji imaju sklad, taj je sklad ovisan, odnosno položaj drugog ovisi o stabilizaciji jednog. Rad korelacije vrlo je jednostavno grafički procijeniti, jer crte koje je čine označavaju kretanje statistike koja se proučava, ako se ona neprestano brani ili smanjuje, postoji korelacija između varijabli, ali ako je u nekom trenutku slomi se, izgubi svijest.
Jasan primjer, investitor vrši statističku i grafičku analizu svoje imovine, uzima kao glavne varijable vrijednost ulaganja, iznos koji je zaradio kao dobit i vrijeme koje je iskoristio da bi napredovao. Ako je prodaja proizvoda povoljna, u predviđenom vremenu dobit će se odbiti gore, ali s istim smislom projekcije koja je napravljena u početku prilikom izračuna. Kako postoji korelacija sa statistikom, investitor je zadovoljan, jer je akcija povoljna, korelirana je.
Korelacija u svakodnevnom životu je poštena igra, jer kada se izvrši akcija u kojoj se zna da će se dogoditi druga, u sustavu postoji simpatija. Proizvodna linija ima korelaciju između svojih funkcija, kako bi ga pokrenuti i napraviti proizvode ispravno, prethodno uspostavljena korelat naredbu mora slijediti, inače serijska proizvodnja će biti beskoristan.
Kad se ustvrdi da se korelacija razlikuje od slučajnosti, koristimo vjerojatniji resurs, odnosno poznato je da je korelacija unaprijed smišljena, planirana u skladu s njezinim impulsima i radila na tome da održi stabilnost. Njihov sklad uvijek će se tražiti u matematičkoj funkciji tijekom rada, kako bi se dobili sukladni rezultati s materijom koja se proučava. U poljima kao što je fizika, varijable poput električne struje i prostora u kojem se javlja moraju održavati stalnu harmonijsku korelaciju.
