Izraz se koristi u području statistike i vjerojatnosti i primjenjuje se na one podatke ili brojke koji bi trebali biti jednaki, ali koji ipak nisu. Ovo su ime dobili jer predstavljaju isto i moraju se tumačiti na isti način, ali izračunavaju se različitim metodama ili ne potječu iz istog izvora, uzimajući različite tehnike sakupljanja.
Ova se denominacija koristi za pozivanje na podatke, općenito, pokazatelje ili indekse koji proizlaze iz izračuna statističkim metodama, koristeći velik broj uzoraka. Ti podaci predstavljaju isti fenomen za koji se izračunavaju, međutim metoda korištena za njihovo određivanje je različita, sve dok vrijede, odnosno moguće je doći do navedenih podataka na oba načina.
Drugi način koji rezultira statističkim odstupanjem između dva broja ili podataka jest taj što se izvori podataka ili tehnike prikupljanja podataka razlikuju ili predstavljaju varijacije. Treba imati na umu da je statistika znanost koja omogućuje zaključivanje čitavih populacija podataka, na temelju reprezentativnog uzorka, ali nije precizna, stoga se u ovoj znanosti također koristi pojam koji se naziva opseg pogrešaka ili zaostajanje.
Na temelju gore spomenutog, može se reći da je statistički odmak tehnički prihvatljiv kada su vrijednosti unutar raspona pogrešaka.
Uno de los casos más comunes donde se presenta la discrepancia estadística es en la economía, donde al calcular el producto interno bruto de un país se realiza con nubes de datos recolectados de forma independiente según criterio industrial o de consumo.