Statistika dolazi od latinskog statisticum collegium (državno vijeće) i njegove talijanske izvedenice statista (državnik ili političar). Njemački izraz Statistik, koji je uveo Gottfried Achenwall (1749.), izvorno je označavao analizu državnih podataka, odnosno "nauku o državi". Tek u devetnaestom stoljeću pojam statistika označava prikupljanje i klasifikaciju podataka. Skup je tehnika za promatranje, mjerenje i tumačenje kolektivnih pojava koje se javljaju u ljudskim društvima, metodama koje se temelje na korištenju velikog broja.
Što je statistika
Sadržaj
Koncept statistika se odnosi na programe za analizu različitih parametara i podataka dobivenih od reprezentativnih testova, tako da su sve vrste promjena, ovisnosti i korelacije da specifična fizička pojava ili prirodni fenomen čije pojave su uvjetovani ili slučajno. Definicije i koncepti koji ističu ono što je statistika dovode do istog zaključka: statistika je prisutna u mnogim vrstama znanosti, posebno u činjeničnim, jer vrlo nova znanja dobiva promatranjem i očekivanjem. Statistika se koristi čak i u državnim institucijama.
U današnje vrijeme, ono što je statistika i njen odnos s činjeničnim znanostima otvara važna vrata za izračunavanje točnog broja određene populacije. Kako se to postiže? Koristeći razne metode za prikupljanje što više podataka, analiziranje podataka zajednice i, konačno, tumačenje rezultata dobivenih kroz prethodno korištene mehanizme.
Definicija statistike usko je povezana s kvantitativnim studijama, zapravo se uzima u obzir jer se statistika u ovoj grani smatra potpuno posebnom znanošću za izračunavanje kolektivnih pojava. Podrijetlo ove znanosti još je složenije, ali ima izvrsno objašnjenje.
Koncept statistike temelji se na činjenici da je to jedna od grana matematike čije je proučavanje varijabilnosti i proces koji se generira u njemu svrha, naravno, praćenje zakona i principa vjerojatnosti. Budući da je riječ o matematičkoj statistici, metoda kojom se proučava potpuno je formalna i izolirano se smatra vlastitom znanošću.
Definicija statistike pokazuje ga kao deduktivno elementa znanosti, totalno dinamičan, s kontinuiranim razvojem i vlastitim znanjem. U ovom postu bit će u potpunosti objašnjeno sve što se tiče statistike.
Porijeklo statistike
Sama po sebi, ova je znanost započela kao izrazita potreba države da održava određene podatke o svom stanovništvu, što su činili progresivnim popisima stanovništva i prikupljanjem podataka koji su kasnije dostavljani utvrđenim statističkim podacima. Dobiveni statistički parametar bio je ukupan broj stanovnika neke zemlje. Uzimajući to u obzir, s vremenom su se statistike koristile u različitim područjima studija i poznatim znanostima, na primjer, matematičkoj statistici, u grafikonima različitih proračuna poznatih kao statistički grafovi itd. Iako se to može vidjeti kasnije u vrstama statistika.
Povijest statistike
Ta je znanost prisutna u čovjekovom životu već dugi niz godina, zapravo postoje dokumentirani grafikoni oko 3000. godine prije Krista. Povijest statistike zaista je povezana s Babiloncima i prvim ljudima koji su živjeli na zemlji jer su u kamenje i drvo koje su pronašli bageri i istraživači pronašli su račune i izračune vlastitog stanovništva. Tijekom godina, više se civilizacija pridružilo upotrebi statistike, među njima i egipatska, koja ih je koristila i prije podizanja poznatih egipatskih piramida.
Tijekom srednjeg vijeka i antičkih vremena ova je znanost dobivala sve veću snagu, koristeći statističke grafike ne samo da bi znala određeni broj stanovništva, već i da bi ga uzela u svoju korist i učinkovitije primijenila porezna pravila. Također je bilo moguće izračunati broj podanika koji su bili potrebni u redovima njihovih vojski i u raspodjeli zemlje na određenom teritoriju. Neke od civilizacija koje su koristile statistiku su sljedeće.
- Egipat: tijekom dinastije I faraoni su se počeli služiti statistikama kako bi učinkovito prikupljali podatke o svom stanovništvu, kako bi mogli odrediti koliko će pojedinaca ili robova upotrijebiti za podizanje egipatskih piramida, prebrojati blago i bogatstvo koje su posjedovali i održavaju kontrolu nad cijelim teritorijom.
- Rim: njegova je upotreba započela u Rimskom carstvu, kada su vladari starog Rima odlučili da trebaju pratiti rođenja, smrti, bogatstvo, zemlju i sve što ima veze s novcem na poreznoj razini na njihovom teritoriju. Njegova je provedba obilježila prije i poslije u rimsko doba i malo po malo koristila se iz navike do danas.
- Grčka: počeli su se koristiti za uspostavljanje demokracije, odnosno neposrednog biračkog prava, ali koristili su se i za provođenje vojne službe i koliko je ljudi trebalo za te nove zasluge. Kao i u ostatku civilizacija, i vladari drevne Grčke održavali su kontrolu nad svojim stanovništvom popisima stanovništva za raspodjelu zemlje i bogatstva.
- Kina: dogodilo se u doba cara Yaoa, otprilike 2238. godine prije Krista, da bi se izvršio točan izračun poljoprivrede, trgovine i industrijskih aktivnosti u drevnoj Kini. Na taj je način vladar održavao red u poslu.
- Bliski Istok: Sumerani su držali stanovnike onoga što je bilo poznato kao drevni Babilon, zapravo, ukupan broj je bio 6000 ljudi. Pronađene su i drevne ploče u kojima su se čuvali podaci o zakonskim postupcima grada, njegovih poduzeća i bogatstva.
- Židovski narod: ne samo da se ova znanost koristila za dobivanje vojnih podataka, već i za utvrđivanje točnih količina onih koji su ulazili u hramove.
- Meksiko: godine 1116. stari kralj Xólotl dao je naredbu da se prebroje svi njegovi podanici zbog seobe koju su plemena Chichimeca provodila.
- Španjolska: od 1528. godine počeli su se provoditi popisi stanovništva u različitim dijelovima ove zemlje, svi s različitim ciljevima, ali dajući povoljne rezultate za tadašnje vladare.
- Engleska: brojanje rođenih i umrlih imalo je totalni porast zbog velike pošasti koja je zahvatila taj teritorij tijekom 1500. Dok su dobivali rezultate, počeli su izrađivati različite statističke grafikone za kontrolu smrtnosti uzrokovane bolešću.
Statistička klasifikacija
Već je postalo jasno da je ta znanost izolirana, da ne pripada ostalim točnim znanostima, jer daje samo vjerojatnosti, odražava se u brojčanim znakovima koji nisu točni, barem dugo vremena, budući da mogu nastati različiti uzroci koji generiraju male ili drastične promjene, na primjer, računovodstvo populacije, koje se mogu mijenjati u skladu s brojem rođenih i umrlih koji se registriraju mjesečno ili godišnje na određenom teritoriju. Međutim, klasifikacija statistike podijeljena je na dva aspekta koja će biti objašnjena u nastavku.
Opisne statistike
Riječ je o procjeni određene pojave ili problema njenim promatranjem, zatim se prikazuje kroz grafikone i statističke podatke koji ne samo da uspijevaju pronaći detalje pojave, već i nadziru njezino ponašanje. Da bi se ovaj aspekt nastavio, potrebno je provesti niz koraka, prvo se statistički podaci prikupljaju kroz prethodno promatrane uzorke, a zatim se analiziraju svi dobiveni uzorci kako bi ih se kategoriziralo, ovaj posljednji postupak nije ništa drugo nego grupiranje statistički parametar ili različiti podaci dobiveni tijekom istrage.
Inferencijalna statistika
Studijom se nalaze određeni uzorci koji služe kao testovi koji omogućuju utvrđivanje razloga za to ponašanje ili pojavu koja se razvila u toj zajednici, stanovništvu ili teritoriju. Da bi ovaj aspekt klasifikacije statistike bio logičan i nastavio se, zaista je neophodno znati što je populacija i znati je razlikovati od uzorka. Hipoteza je jedan od temeljnih stupova ovog aspekta, stvarajući referentno sredstvo za dobivene rezultate.
Da bi se razjasnile sumnje koje se uglavnom pojavljuju nakon spominjanja inferencijalne statistike, stanovništvo je koncept koji se odnosi na skup ljudi čija je univerzalna karakteristika grupiranje. Uzorak je, naprotiv, zbirka napravljena od iste populacije i koja će kasnije biti podvrgnuta različitim studijama kako bi se konačno započela kategorizacija.
Zahvaljujući oboma, inferencijalna statistika uspijeva razviti niz hipoteza i teorija primjenjivih u sprezi okolnosti i alternativa koje se u njoj mogu koristiti. Uz sve ovo jasno, podrazumijeva se da su zaključci za ovaj aspekt neposredni.
Statističke metode
U ovom trenutku to je prilično općenito, jer statistička metoda nije ništa drugo do proučavanje dobivenih podataka, tako da se oni provjeravaju i ocjenjuju kako bi se znalo hoće li biti prihvaćeni ili kasnije odbačeni.
Da bi se došlo do statističke metode, treba iskoristiti indukciju, dedukciju i hipotezu. Tri su aspekta pokrenuta ovim metodama i imaju težinu u različitim područjima znanosti, među kojima je njihova primjena u različitim postojećim znanstvenim granama, vrste statističkih grafika i statistička kontrola procesa.
Primjena statistike u različitim granama
Poznata i kao primijenjena statistika, a njezin je glavni cilj putem inferencijalne statistike znati ponašanje određene zajednice, zaključno sa statističkim uzorkovanjem različitih parametara. To se može primijeniti u granama izvan same statistike, na primjer, psihologija, biologija, povijest, medicina… Čak i u nogometnoj statistici.
Statističko uzorkovanje uzima se u obzir zbog pretpostavki koje iz njega proizlaze, ovdje se također primjenjuju statistički način, medijan statistike i ono što je poznato kao varijabilna statistička Zašto? jer se statistički paketi koriste u obrazovnim programima.
Statistički tipovi grafikona
Najbolji način za prikupljanje rezultata i podataka dobivenih iz različitih studija je putem grafike, iako je jasno da svaka od njih ima svoje razlike i specifične namjene, na primjer, trakasti grafikoni koriste se za bilježenje postotaka ili specificiranje informacija koje pruža određeno stanovništvo.
U sektorski grafikoni koriste se jedino i isključivo za izražavanje stanovništva postotke, bilo škola ili velikih područja. U piktogrami su ilustracije, odnosno crteža. Općenito se koriste u temama vezanim uz modu. A Histogrami predstavljaju statističku varijablu kroz proporcionalne bara do vrijednosti.
Konačno, poligon frekvencije temelji se na linearnim grafikonima koji predstavljaju nagle promjene nastale u određenoj populaciji zbog incidenata proizvedenih u određenom vremenskom razdoblju. Ovaj graf nastaje iz točaka koje se spajaju u baze koje se nalaze u gornjim razinama šipki dijagrama. Ova vrsta izračuna može se koristiti i u histogramima, međutim, ovo je najbolji način vođenja računovodstva na grafičkoj razini.
Što je statistička kontrola procesa
Riječ je o ispravnoj uporabi grafikona za razlike u podacima dobivenim u različitim istraživanjima i istraživanjima provedenim na određenoj populaciji. Statistička kontrola procesa zadužena je za razlikovanje varijacija istraživanih važnih pojava, prikupljanje parametara, uzoraka i mjerenja cjelokupnog procesa, što jasno pokazuje da se snaga ove kontrole temelji na sposobnosti praćenja središta pojave. Povezan je sa statističkom kontrolom kvalitete jer se za postizanje optimalnih rezultata koriste mnoge tehnike i metode.
S druge strane, postoje razine mjerenja. Postoje 4 vrste ovih razina i svaka s različitim stupnjem primjene u statistici. Razina mjerenja omjera je fleksibilniji i koristi se za obavljanje različitih analiza prikupljenih parametara.
Intervalna mjerenja imaju udaljenosti koje se mogu interpretirati između jednog i drugog mjerenja, ali na kraju imaju besmislenu nultu vrijednost, kao u izračunima IQ- a. Redovna mjerenja sadrže označene i neprecizne razlike između vrijednosti klasificiranih kao uzastopne, međutim, dobiveni redoslijed je razumljiv.
Napokon, postoji nominalno mjerenje i smatra se ljestvicom najniže razine jer se temelji na kategorizaciji ili grupiranju elemenata prema njihovim razredima. Ako na to obratite pažnju, postaje jasno da brojevi i intervali redoslijeda mjerenja imaju jedinicu konstantnih i zajedničkih mjerenja. Svi su različiti čak i kad pripadaju istoj razini kategorizacije. Sada je nulti faktor na skali jednakih intervala potpuno proizvoljan i ne utječe niti odražava bilo kakvu odsutnost u mjerenim veličinama.
Te ljestvice, osim što sadrže opće karakteristike redovnih mjerenja, uspijevaju odrediti gustoću, veličinu i opseg udaljenosti između svakog elementa razine. Mjerenje omjera smatra se najvišom razinom svih mjerenja, jer ima nulti faktor vlastitog podrijetla, zbog čega se razlikuje od intervala, jer njegov nulti faktor definira odsustvo veličine koja se procjenjuje. Ako se tijekom istrage uoči potpuni nedostatak vlasništva, tada se mjerna jedinica koristi za postizanje željenog učinka.
Ako postoje identične varijable u dodijeljenim brojevima, tada identične varijable odgovaraju stupnjevima atributa koji su prisutni u predmetu istrage. Svemu tome dodaju se tehnike statističke analize, koje su ključni testovi i postupci u istraživanjima ove znanosti, to je analiza akumulirane učestalosti, regresije, varijance, potvrdna i istraživačka faktorska analiza, korelacija, što je klasificirano u Spearmanovoj korelacijskoj analizi i Pearsonovoj korelacijskoj analizi. Uz to slijede i druge važne studije.
Kolika je statistička populacija
Kao što je već spomenuto, statistička populacija je skupina ljudi, elemenata, pa čak i objekata koji su grupirani prema nizu posebnih karakteristika. Njihovo ih grupiranje značajno razlikuje od ostatka svjetske populacije ili zajednice.
U njima je moguće utvrditi statistiku zahvaljujući različitim popisima stanovništva, a općenito se uzimaju neki uzorci za provođenje istraga u skladu s njihovim ponašanjem ili pojavama. Statistička varijansa proporcionalna je grafikonima obuhvaćenim u svakom istraživanju. U školama se provode aktivnosti na izračunavanju populacije određenog mjesta, za što koriste format statistike 911.
Kada se uzorci podvrgnu rigoroznoj i iscrpnoj analizi, rezultati se primjenjuju na ostatak zajednice kako bi se započelo sa izrađivanjem statističke hipoteze i teorija reakcija, to se naziva statističkim zaključivanjem.
Izračunati statistički raspon, poput statističke učestalosti, nije ništa drugo nego procjena podataka zajednice koja je prethodno odabrana, proučena i konačno popisom stanovništva. Ova populacija ima niz važnih elemenata koji se ne mogu zanemariti ni u ovoj znanosti ni u bilo kojoj njezinoj izoliranoj grani. Ovi će elementi biti u potpunosti objašnjeni u sljedećem odjeljku.
Elementi statističke populacije
Unutar statistike nalaze se parametri ili podaci, populacija koja će biti predmet proučavanja i uzorci koji se uzimaju za početak istraživanja, usporedbe i primjene rezultata. Što se tiče stanovništva, postoji niz elemenata koji se ne mogu zanemariti. Zašto? jer bez njih ne bi bilo određene zajednice ili skupine ljudi ili predmeta za istraživanje ili popis. U statistici element nije samo osoba, to je nešto čije je postojanje stvarno, bilo da je to svojstvo, predmet, novac, nakit, čak i vrijeme ili temperatura.
Uzimajući to u obzir, može se prenijeti sljedeća važna točka: njegove karakteristike. Da, svaki element ima različitu karakteristiku i to zato što je, budući da je raznolik element i ne samo prilagođen čovječanstvu, već i predmetima te pokretnoj i nepokretnoj imovini, potrebno prikupiti niz karakteristika koje omogućuju njegovu ispravnost grupiranje. Na primjer, u slučaju ljudi, karakteristike koje se prikupljaju su dob, težina, spol, visina, ton tijela, boja kose, boja očiju, obrazovna razina, profesija, kultura, pa čak i religija.
Na primjer, konačna populacija koja se identificira sadržavanjem određenog broja elemenata (studenti matematičkog razreda ili ljudi primljeni u medicinsku ustanovu). Postoji beskonačna populacija koju karakterizira brojna nesigurni elementi, jasan primjer toga su proizvodi koji mogu postati na internetskom ili fizičkom tržištu. Toliko je ovih osnovnih ili uobičajenih proizvoda da se doslovno kaže da su beskonačni.
Važno je istaknuti činjenicu da se u statističkim studijama rijetko radi s ukupnim elementima populacije upravo zbog prethodne točke (konačne ili beskonačne), pa ovdje uzorak uzima puno važnosti, što se smatra podskupom statistička populacija. Uzorak je uzet iz elemenata koji dijele izuzetno slična obilježja i nakon toga se uspoređuju s ostalim elementima koji nemaju apsolutno ništa zajedničko. Modalitet ovih elemenata, predmeta ili predmeta podložan je evaluaciji tijekom cijelog procesa istraživanja.
